Cybersecurity wordt vaak gezien als een bron van zorg, maar recente ontwikkelingen bieden ook hoop. Quantum computing, dat vaak wordt geassocieerd met het kraken van cryptografie, kan in de toekomst leiden tot het ontsleutelen van grote hoeveelheden opgeslagen data. Dit fenomeen, bekend als HNDL (Harvest Now, Decrypt Later), houdt in dat staten en organisaties nu al data verzamelen die zij later met quantumcomputers kunnen ontcijferen. Hoewel experts verwachten dat deze Q-Day pas over tien tot vijftien jaar zal plaatsvinden, wordt er al gewerkt aan nieuwe cryptografische methoden die bestand zijn tegen quantumcomputers.

De ontwikkeling van quantum computing vertoont overeenkomsten met die van kernfusie, waarbij de beloften vaak later dan verwacht worden waargemaakt. Toch kan de komst van quantumtechnologie uiteindelijk een zegen zijn, vooral voor het ontsleutelen van oude, kwetsbare data die dan als trainingsmateriaal kunnen dienen voor toekomstige AI-systemen.

Naast quantumcomputing zijn er ook positieve ontwikkelingen op het gebied van AI in cybersecurity. Zo heeft het AI-model Mythos van Anthropics recentelijk veel zwakheden in veelgebruikte software weten te identificeren. Dit wijst op een toekomst waarin AI een belangrijke rol speelt bij het verbeteren van softwarebeveiliging. Hoewel AI aanvankelijk ook door kwaadwillenden wordt ingezet, kan een tijdelijke voorsprong voor goede spelers de schade beperken en leiden tot sterkere beveiligingsmaatregelen.

AI-agents, die nog in een pril stadium verkeren, vormen momenteel een uitdaging. Voorbeelden van ontsnapte agents van onder meer OpenAI en Anthropics tonen dat deze agents kunnen worden ingezet voor social engineering en datadiefstal. Een bruikbare AI-agent zal daarom functioneel beperkt moeten zijn of ingebouwde, onveranderlijke normen en waarden moeten bezitten, vergelijkbaar met de drie wetten van de robotica van Isaac Asimov. Deze ethische architectuur is essentieel om misbruik te voorkomen.

Hoewel AI en quantum computing nieuwe risico’s met zich meebrengen, bieden ze ook kansen voor een sterkere beveiliging. De resterende beveiligingsproblemen zullen steeds vaker terug te voeren zijn op menselijke fouten, procesontwerp en het beheer van AI-agents. Dit vraagt om voortdurende aandacht voor de integratie van technologie en ethiek binnen cybersecurity.