Snowflake heeft belangrijke updates aangekondigd voor zijn tools Snowflake Intelligence en Cortex Code. Deze oplossingen vormen samen een centrale controlelaag, die Snowflake de 'Control Plane voor de Agentic Enterprise' noemt. Hiermee kunnen organisaties data, applicaties en AI-agents beter met elkaar verbinden en beheren.

Snowflake Intelligence ontwikkelt zich tot een persoonlijke werkagent die zakelijke gebruikers ondersteunt door antwoorden te personaliseren op basis van individueel gedrag en eerder werk. Met de nieuwe functie Skills kunnen gebruikers workflows in gewone taal beschrijven, zoals het automatisch opstellen van presentaties of het versturen van follow-ups, waarna Snowflake deze taken zelfstandig uitvoert. Daarnaast zijn er nieuwe MCP-connectors toegevoegd die Snowflake Intelligence direct koppelen aan systemen als Gmail, Google Calendar, Jira, Salesforce en Slack. Ook is er een iOS-app beschikbaar waarmee analyses onderweg kunnen worden opgevraagd. De functie deep research maakt het mogelijk om complexe vragen te beantwoorden door gestructureerde en ongestructureerde data te combineren via een agentic architectuur. Volgens Baris Gultekin, VP of AI bij Snowflake, biedt het platform zo een centrale plek om data samen te brengen, systemen te koppelen en AI effectief in te zetten om teams te ondersteunen.

Cortex Code, dat in februari 2026 werd gelanceerd als AI-codeeragent voor de enterprise-datastack, wordt inmiddels door meer dan de helft van de Snowflake-klanten actief gebruikt. De tool breidt zijn ondersteuning uit naar externe datasystemen zoals AWS Glue, Databricks en Postgres. Ontwikkelaars kunnen Cortex Code nu ook via een VS Code-extensie en een Claude Code-plugin gebruiken, waardoor ze vanuit hun eigen ontwikkelomgeving kunnen werken. Met een nieuwe Agent SDK die Python- en TypeScript-ondersteuning biedt, is integratie in eigen applicaties mogelijk. Via Cortex Code Sandboxes in Snowsight kunnen gebruikers volledige workflows uitvoeren zonder lokale installatie. Bovendien sluit Cortex Code aan op andere AI-systemen via MCP en het Agent Communication Protocol (ACP), zodat builders de tool kunnen benaderen vanuit bestaande AI-agents en workflows.