SAS heeft de Retrieval Agent Manager (RAM) geïntroduceerd, een no-code tool die bedrijven ondersteunt bij het omzetten van ongestructureerde data naar bruikbare inzichten. Deze oplossing is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen de beloftes van Generatieve AI (GenAI) en de praktische resultaten die organisaties in diverse sectoren willen bereiken. RAM stelt gebruikers zonder technische voorkennis in staat om complexe data-analyseprocessen te stroomlijnen en sneller beslissingen te nemen.

Binnen de financiële sector, bijvoorbeeld bij fraudeteams, maakt RAM het mogelijk om verdachte patronen in seconden te detecteren. Dit versnelt onderzoeken aanzienlijk en draagt bij aan een sterkere naleving van wet- en regelgeving. Ook in de verzekeringsbranche biedt de tool voordelen, hoewel de exacte toepassingen niet verder zijn gespecificeerd in de aankondiging. Door ongestructureerde data te analyseren, kunnen organisaties relevante informatie effectiever benutten en zo hun operationele efficiëntie verbeteren.

De introductie van RAM weerspiegelt de groeiende behoefte aan toegankelijke oplossingen die de potentie van kunstmatige intelligentie en geavanceerde data-analyse binnen het bedrijfsleven concreet maken. Door gebruikers een gebruiksvriendelijke manier te bieden om waarde uit complexe datasets te destilleren, wil SAS bedrijven helpen om sneller en beter op veranderingen te reageren en concurrentievoordeel te behalen. Deze nieuwe tool past binnen een bredere trend van no-code platforms die de adoptie van AI-technologieën faciliteren zonder vereiste programmeerkennis.