Het hackerscollectief DIVD wil onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie kan worden ingezet om softwarebugs en kwetsbaarheden sneller te detecteren.
Het hackerscollectief Dutch Institute for Vulnerability Disclosure (DIVD) is gestart met een onderzoek naar de mogelijkheden om kunstmatige intelligentie (AI) in te zetten voor het opsporen van kwetsbaarheden in software. Het doel is om met behulp van AI de efficiëntie van het vinden van bugs te vergroten en zo de beveiliging van digitale systemen te verbeteren.
Door AI-technieken te combineren met traditionele methoden voor kwetsbaarheidsanalyse wil DIVD nieuwe manieren ontwikkelen om sneller en effectiever kwetsbaarheden te identificeren. Dit initiatief sluit aan bij de groeiende interesse in het gebruik van geavanceerde technologieën binnen de informatiebeveiliging, waarbij automatisering en machine learning een steeds grotere rol spelen. Het onderzoek van DIVD richt zich op het verkennen van praktische toepassingen van AI binnen het veld van vulnerability disclosure en penetratietesten.
