Google introduceert volledig beheerde, externe MCP-servers. Hiermee kunnen ontwikkelaars AI-agents eenvoudiger integreren met Google Maps, BigQuery, Compute Engine en Kubernetes. De bestaande API-infrastructuur van Google ondersteunt nu MCP en biedt een uniforme laag voor alle Google- en Google Cloud-diensten. Ontwikkelaars kunnen hun AI-agents of standaard MCP-clients richten op een wereldwijd consistente en enterprise-ready endpoint voor Google-diensten. Een belangrijke toevoeging is de uitbreiding naar de bredere enterprise-stack via Apigee. Dit stelt bedrijven in staat hun eigen, door ontwikkelaars gebouwde API's en externe third-party API's te ontsluiten en te beheren.

De gefaseerde uitrol van MCP-ondersteuning begint met vier diensten. Google Maps Grounding Lite verbindt AI-agents met betrouwbare geospatiale data en biedt toegang tot actuele informatie over locaties, weersvoorspellingen en routedetails. Een AI-assistent kan hiermee vragen beantwoorden zoals "Hoe ver is het dichtstbijzijnde park van deze huurwoning?" of "Welke kindvriendelijke restaurants zijn er bij ons hotel?" De BigQuery MCP-server stelt agents in staat om native schema's te interpreteren en queries uit te voeren op enterprise data, zonder de risico's of vertragingen van het verplaatsen van data. Data blijft op zijn plek en blijft onderworpen aan governance. Google Compute Engine (GCE) maakt het mogelijk dat agents infrastructuurworkflows autonoom beheren. Door capaciteiten zoals provisioning en resizing als ontdekbare tools aan te bieden, kunnen agents alles afhandelen, van initiële builds tot day-2 operaties zoals het dynamisch aanpassen aan workload-eisen. De Google Kubernetes Engine (GKE) MCP-server biedt een gestructureerde, ontdekbare interface waarmee agents betrouwbaar kunnen communiceren met GKE- en Kubernetes API's. Dit elimineert de noodzaak om tekstoutput te parsen of complexe CLI-commando's aan elkaar te rijgen. Security en observability zijn ingebouwd via Cloud API Registry, Apigee API Hub, Google Cloud IAM en audit logging. Google Cloud Model Armor moet beschermen tegen geavanceerde agentic bedreigingen, zoals indirecte prompt injection.