Cursor’s AI-model Composer 2 is grotendeels gebaseerd op de Chinese LLM Kimi 2.5 van Moonshot AI, met extra reinforcement learning toegevoegd.
Cursor heeft recentelijk Composer 2 geïntroduceerd, een geavanceerd AI-model voor coderen dat aanzienlijk beter presteert dan eerdere versies. Hoewel Composer 2 indruk maakt met verbeterde prestaties op diverse benchmarks, blijkt het model grotendeels gebaseerd te zijn op Kimi 2.5, een Chinese large language model (LLM) ontwikkeld door Moonshot AI.
Volgens Lee Robinson, VP of Developer Education bij Cursor, is ongeveer een kwart van de rekenkracht afkomstig van het oorspronkelijke model van Cursor, terwijl de rest voortkomt uit Kimi 2.5. Cursor heeft het model verder verfijnd door extra reinforcement learning toe te passen, waardoor Composer 2 beter geschikt is voor complexe codeertaken die honderden stappen omvatten. Op benchmarks zoals CursorBench, Terminal-Bench 2.0 en SWE-bench Multilingual behaalt Composer 2 aanzienlijk hogere scores dan zijn voorgangers. Het model is beschikbaar in de AI-code-editor van Cursor, met een standaard- en een snellere variant, waarbij de fast-variant als standaardoptie geldt. De prijzen blijven volgens Cursor lager dan die van vergelijkbare snelle modellen op de markt.
