Anthropic introduceert Claude Fable 5.2, dat beter presteert dan GPT-6 Cyber in realistische multi-stage cyberaanvaltests en kwetsbaarheden herkent.
Anthropic heeft de nieuwe modellen Claude Fable 5.2 en Claude Mythos 5.2 uitgebracht, die verbeteringen laten zien op het gebied van coderen, redeneren en visuele taken. Tijdens de pre-release training hielpen deze grote taalmodellen engineers met complexe softwaremigraties, het ontwerpen van elektronische apparaten en het oplossen van openstaande natuurkundige vraagstukken. Het bedrijf meldt dat de risico's door verkeerde afstemming laag blijven en dat de modellen op veel aspecten beter presteren dan eerdere versies.
Op de benchmark CyScenarioBench, die meet of een model een multi-stage cyberoperatie in een realistische omgeving kan plannen en uitvoeren, behaalde Claude Fable 5.2 een succespercentage van 76,3 procent. Dit is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de 61,7 procent van Fable 5.1 en de 61 procent van OpenAI's GPT-6 Cyber. Ook Google's Gemini 4 Argon liet vooruitgang zien met 12 volledig opgeloste scenario's, tegenover 5 voor de vorige versie. GPT-6 Cyber voltooide alle 11 lange-horizon scenario's minstens één keer met een gemiddelde succesratio van 61 procent.
Daarnaast scoorde Fable 5.2 89,6 procent op de CVE Rediscovery benchmark, een interne evaluatie van Anthropic die meet of een AI-model bekende kwetsbaarheden zelfstandig kan herontdekken aan de hand van alleen de broncode. Deze test omvatte 1.829 advisories voor open source-projecten uit oktober 2026. Claude Mythos 5.2 wordt door Anthropic omschreven als het meest capabele model voor cybersecurity engineering, dat meer kwetsbaarheden kan signaleren en tegelijkertijd beter wordt in het reproduceren en verhelpen ervan.
De cybermogelijkheden van deze modellen zijn beschikbaar via het Cyber Verification Program van Anthropic. Claude Fable 5.2 is inzetbaar op alle grote cloudplatformen, waaronder Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure. Tegelijkertijd heeft Anthropic Claude Security geüpdatet met continue code-scanning en automatische fix-tracking, zodat beveiligingsteams kwetsbaarheden kunnen monitoren en aanpakken zodra code verandert. Elke bevinding wordt voorzien van een ernstclassificatie en een uitleg over hoe een aanvaller de kwetsbare code kan bereiken, zodat prioritering van fixes mogelijk is.
