Cybersecurityteams staan voor de uitdaging dat hun volgende datalek er waarschijnlijk uitziet als normale bedrijfsactiviteit. Credential-based aanvallen, waarbij inloggegevens worden misbruikt, nemen toe en worden steeds geraffineerder uitgevoerd. Hierdoor is het voor traditionele detectiemethoden moeilijker om deze aanvallen te onderscheiden van legitieme gebruikersactiviteiten.

Om deze trend het hoofd te bieden, moeten beveiligingsteams fundamentele verschuivingen doorvoeren in hun detectiemodellen. Dit betekent dat zij niet langer alleen moeten vertrouwen op bekende indicatoren van compromittering, maar ook moeten inzetten op gedragsanalyse en contextuele signalen die afwijkingen in het gebruik van credentials kunnen blootleggen. Door deze aanpak kunnen zij beter anticiperen op subtiele patronen die wijzen op misbruik, ondanks dat de aanvallen zich voordoen als gewone bedrijfsprocessen.