De rol van Detection Engineers binnen Security Operations Centers (SOC) verandert ingrijpend door de opkomst van geavanceerde AI-agents. Elastic Security heeft een platform ontwikkeld dat deze AI-tools integreert om het gehele detectieproces te versnellen en te verbeteren. Dit stelt beveiligingsteams in staat om zich te richten op het beschermen van de organisatie, terwijl AI-assistenten complexe detectieregels automatisch genereren en optimaliseren.

Traditioneel omvat het werk van een Detection Engineer het modelleren van dreigingen, afstemmen van telemetrie en het schrijven en testen van detectieregels. Met de komst van generatieve AI en gespecialiseerde codeeragents zoals Claude en Cursor, kunnen deze taken nu veel sneller en nauwkeuriger worden uitgevoerd. Elastic Security biedt niet alleen ingebouwde AI-mogelijkheden binnen hun platform, maar stelt ook open source agentvaardigheden beschikbaar voor externe ontwikkelomgevingen. Hierdoor transformeert de AI-assistent van een algemene tool naar een expert in Elastic’s beveiligingsoplossingen.

Een praktijkvoorbeeld betreft een supply chain-aanval op de Notepad++ infrastructuur, waarbij een backdoor werd ingezet. De AI-agent kon op basis van bekende Indicatoren van Compromise (IOC’s) direct detectieregels aanmaken die verdachte processen en gemaskeerde executables signaleren. Deze regels werden onmiddellijk getest met gesimuleerde dreigingsdata, wat de validatiefase aanzienlijk versnelde. Daarnaast ontwikkelde de agent geavanceerde detectieregels met behulp van Elastic’s eigen querytaal ES|QL, die gedragsanalyses uitvoert en dynamische risicoscores toekent aan hosts en gebruikers. Dit illustreert hoe AI de detectie van complexe en moderne dreigingen kan verbeteren door diepgaande entiteitsanalyses mogelijk te maken.